Алгоритм ИИ под названием HistoAge ускоряет понимание заболеваний мозга
Мощные прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера и других расстройств. Медицинская школа Икан при Маунт Синай опубликовала в научном журнале «Acta Neuropathologica» новое исследование, в котором представлена модель глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», позволяющая выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказывать возраст смерти на основе тканей человеческого мозга для более глубокого понимания механизмов, лежащих в основе нейродегенеративных заболеваний.
«Наши результаты показывают, что гистопатологический возраст мозга является мощной независимой метрикой для понимания факторов, способствующих старению мозга», — отмечает ведущий автор исследования Эндрю Маккензи, доктор медицинских наук, доктор философии, (соавтор Габриэль Маркс, Джастин Кауффман, Дэниел Кенигсберг, Кори Макмиллан, Сьюзан Моргелло, Эсма Карлович, Рикардо Инсаусти, Тимоти Ричардсон, Джейми Уокер, Чарльз Уайт, Берган Бабрович, Ли Шен, Энн Макки, Тор Стейн, Курт Фаррелл и Джон Крэри).
С возрастом мозг человека претерпевает ряд изменений. По данным Национального института старения при Национальном институте здоровья США (NIH), эти изменения в мозге могут включать усиление воспаления, снижение кровотока, нарушение связи между нейронами в определенных областях и даже уменьшение их размеров, что может повлиять на сложную умственную деятельность и способность к обучению.
В условиях старения населения важно понимать различия между здоровым и больным старением мозга. Число пожилых людей в мире постоянно растет. По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), к 2030 г. каждый шестой человек в мире будет находиться в возрасте от 60 лет и старше. К 2050 году, по оценкам ВОЗ, в мире будет насчитываться 2,1 млрд. человек в возрасте от 60 лет и старше, а число людей в возрасте от 80 лет и старше в период 2020-2050 годов увеличится в три раза. По данным Бюро переписи населения США, в 2020 году более 55 млн. американцев, или 16% от общей численности населения, будут в возрасте 65 лет и старше за счет стареющих «бэби-бумеров», родившихся в 1946-1964 годах.
«Гистопатологические изображения целых слайдов предоставляют множество патологических данных на клеточном уровне, которые могут быть использованы для построения моделей глубокого обучения для оценки ускорения старения», — пишут исследователи.
Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. Для диагностики рака и других сложных заболеваний гистопатологические изображения целых слайдов признаны золотым клиническим стандартом.
Для проведения исследования ученые Маунт Синай обучили алгоритм искусственного интеллекта на более чем 680 оцифрованных цельнослайдовых изображениях посмертных срезов гиппокампа, полученных от доноров человеческого мозга со средним возрастом смерти 85 лет.
«Гиппокамп, как известно, участвует как в старении мозга, так и в зависимых от возраста нейродегенеративных заболеваниях, и поэтому является идеальной анатомической областью для данного анализа», — подчеркивают исследователи.
Гиппокамп — область мозга, которая широко изучается. Он является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера (БА). В нейроанатомии гиппокамп, входящий в состав лимбической доли, расположен в височной части коры головного мозга и связан с обучением и памятью. По форме он напоминает морского конька, поэтому его название происходит от греческих слов «hippos» — «лошадь» и «kampos» — «морское чудовище».
Ученые из Маунт Синай использовали модель искусственного интеллекта, состоящую из графовой конволюционной сети (GCN) — класса искусственных нейронных сетей для машинного обучения на графах.
Сначала была проведена предварительная обработка данных тканей мозга путем сегментации цельных слайдовых изображений гиппокампа на плитки размером 256×256 пикселей, содержащие только тканевые области. Эти плитки служили входными данными для конволюционной нейронной сети ResNet-50. ResNet-50 — это 50-слойная глубокая (48 сверточных слоев, плюс слои MaxPool и Average Pool) нейронная сеть искусственного интеллекта, способная классифицировать изображения на тысячу категорий объектов. Предварительно обученная версия ResNet-50 использовала ImageNet — набор данных изображений, организованный в соответствии с иерархией WordNet. Конволюционная нейронная сеть ИИ формировала векторы признаков плиток в графовой структуре.
После предварительной обработки данных изображения мозга по всему слайду векторы признаков в графовой структуре проходят через сверточную модель графы ИИ и модуль объединения внимания для получения единого вектора признаков на уровне слайда. Исследователи использовали для классификации широко распространенную графовую нейронную сеть GraphSAGE, которая была представлена на 31-й конференции по нейронным системам обработки информации в 2017 году исследователями Стэнфордского университета Уильямом Л. Гамильтоном, Рексом Йингом и Юре Лесковцом в их публикации «Inductive Representation Learning on Large Graphs».
На последнем этапе вектор слайдов пропускается через модуль классификации ИИ для предсказания возраста, который вместе с хронологическим возрастом и потерей среднего квадрата ошибки (MSE) используется для пересмотра параметров модели, называемых весами. Чтобы понять, насколько ускоряется процесс старения мозга, была определена разница между предсказанным моделью ИИ возрастом и фактическим.
ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года и выступить в качестве возможного цифрового биомаркера потенциальных заболеваний и расстройств мозга, определив области мозга, уязвимые к возрастным изменениям.
Исследователи сравнили результаты HistoAge с широко используемым биомаркером старения — метилированием ДНК человека. Метилирование ДНК — это эпигенетический механизм, регулирующий экспрессию генов и дифференциацию тканей. Эпигенетические изменения могут влиять на экспрессию генов и вызывать лекарственные заболевания. Ученые провели гистопатологическую оценку возраста мозга на независимом наборе данных, включающем более 250 человек. Они обнаружили сильную корреляцию между когнитивными нарушениями и ускорением HistoAge, которое превосходило ускорение, основанное на показателях метилирования ДНК.
«Мы обнаружили, что гистопатологическое ускорение возраста мозга имеет значимые ассоциации с клиническими и патологическими исходами, которые не были обнаружены при использовании эпигенетических показателей», — сообщают ученые из Маунт Синай.
По данным исследователей, ускорение HistoAge имело значимые ассоциации с цереброваскулярными заболеваниями, несколькими показателями фосфорилированного тау (p-tau) в плазме крови и когнитивными нарушениями. Используя прикладной искусственный интеллект глубокого обучения, исследователи Mount Sinai создали количественный инструмент, позволяющий получить ценные сведения о старении мозга и развитии нейродегенеративных заболеваний, что в будущем может способствовать ускорению разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.
Оригинальная статья: Cami Rosso – New AI Model Could Disrupt Neuroscience and Disease Research, November 2023
Перевод: Остренко Анна Александровна
Редакторы: Симонов Вячеслав Михайлович, Шипилина Елена Ивановна
Источник изображения: unsplash.com
Ключевые слова: психология, нейробиология, мозг, изучение мозга, ИИ, искусственный интеллект, HistoAge, биомаркер, GraphSAGE.
Благодарю за статью. Я узнала, что создана модель глубокого обучения ИИ «HistoAge», которая позволяет выявить зоны мозга, подверженные возрастным изменениям, и даже предсказать, когда наступит смерть, ориентируясь на ткани человеческого мозга.
Я считаю, что предупреждение болезней — это серьёзный шаг к излечению с одной стороны, и возможная усиленная паника с другой.
Я считаю, далеко не все люди пользуются только научным подходом в отношении своего тела и здоровья, большинство передаёт ответственность Высшим силам, и даже зная про свою потенциальную или реальную болезнь, генетические предрасположенности и т.д. ничего не делают, не занимаются должным лечением и поддержанием здорового образа жизни.
Для себя я открыла, что с возрастом мозг человека меняется: усиливается воспаление, снижается кровоток, нарушаются связи между нейронами или даже сами нейроны уменьшаются в размерах, что влияет на умственную деятельность и способность к обучению.
Меня удивил прогноз, что количество людей в возрасте от 80 лет и старше в период 2020-2050 годов увеличится в три раза. Не знаю, насколько это реалистично, ведь после пандемии многие люди и младше 50 лет ушли из жизни, в том числе, которые имели сопутствующие заболевания. С одной стороны выход на пенсию после 65 лет мотивирует жить долго и счастливо, но насколько это «счастливо» осуществимо — зависит только от самого человека.
Благодарю за статью!
Из статьи я узнала о таких понятиях, как «гиппокамп» область мозга, которая является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера (БА). Он входит в состав лимбической доли, располагается в височной части коры головного мозга и связан с обучением и памятью. По форме он напоминает морского конька. Любой орган человеческого тела исследуют в первую очередь для того, чтобы научиться его эффективно лечить в случае необходимости. Мозг человека — очень сложная, интересная и удивительная система, которая в состоянии не только изучать оболочку, в которой она находится, но и саму себя. Меня порадовало, что используя прикладной искусственный интеллект глубокого обучения, исследователи создали инструмент, позволяющий получить ценные сведения о старении мозга и развитии нейродегенеративных заболеваний, что в будущем может способствовать ускорению разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.
Благодарю за статью! Интересно, но сложно было читать текст из-за обилия имен и терминов. Новым для меня и впечатляющим стал факт из статьи, что возможно предсказывать возраст смерти с помощью ИИ. Так как я люблю изучать информацию из нейрофизиологии , то мне было интересно узнать, что гиппокамп учавствует в старении мозга, учавствует в обучении и памяти и поражается болезнью Альцгеймера. В личном и профессиональном плане я могу использовать эту информацию, чтобы показать себя умной и начитанной женщиной в глазах моего окружения и клиентов. Так как в статье указаны только данные исследований без практических рекомендаций, то из личного опыта возникла идея о важности обучения, получения новых знаний и совершении новых действий, чтобы создавались новые нейронные связи и чтобы минимизировать риски заболевания мозга. А так как снижение кровотока тоже влияет на работу мозга, то растяжка и йога должны быть также интегрированы в жизнь.
Спасибо за статью!
Из статьи я узнала о новом алгоритме обучения ИИ под названием HistoAge, который ускоряет понимание заболеваний мозга, предоставляя нейробиологам важную информацию для изучения заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и помогает глубже понять механизмы, лежащие в основе нейродегенеративных заболеваний мозга, выявлять области, подверженные возрастным изменениям и предсказывать возраст смерти. С возрастом мозг человека претерпевает ряд изменений, которые могут влиять на сложную умственную деятельность и способность к обучению и людям важно понимать разницу между здоровым и больным старением мозга.
Удивило, что в основе клеточного состава ткани мозга ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти со средней точностью 5,45 года и определила области мозга, уязвимые к возрастным изменениям, выступив в качестве цифрового биомаркера потенциальных заболеваний и расстройств мозга. Замечаю, что в последние годы все шире и шире области, в которых применяют ИИ. Надеюсь, что подобные исследования и разработки помогут в будущем предотвратить серьёзные нейродегенеративные заболевания мозга и позволят проводить своевременную профилактику этих заболеваний, улучшая качество жизни пожилых людей. Тем более, что по статистическим прогнозам количество пожилых людей старше 80 лет в течение следующих 30 лет увеличиться в трое, важно сделать все возможное для здорового старения их мозга.
Спасибо за интересную статью. В этой статье я узнала, что возможности искусственного интеллекта может предоставить информацию для исследования заболеваний мозга. А также существует программа, которая может выявить участки мозга, которые подвержены возрастным заболеваниям. Меня впечатлило, что ИИ может определить возраст смерти с средней точностью 5,45 года. Меня заинтересовало то, как ученые исследуют мозг человека с помощью ИИ. В профессиональном плане я узнала о различных исследований с помощью ИИ, нейронных сетей и машинного обучения. Эта статья натолкнула меня на мысль о том, что очень интересно читать про такие программы, но очень тяжело разбираться в таких сложных исследованиях и разработках.
Спасибо за статью! Из неё я узнал про использование ИИ (искусственный интеллект)в прогнозировании старение мозга, а именно одного из его отделов- гиппокампа, который отвечает за обучение и помять. Удивительно было узнать ,что уже сейчас можно прогнозировать смерть мозга с точностью до 5.45 года. При увеличение роста количества людей пожилого возраста, эти исследования как никогда актуальны! Потому что способны распознать дегенеративные изменения в головном мозге на ранних стадиях их развития, что повышает вероятность положительного эффекта, как в лечении, так и в замедление старения. Пожилой возраст должен приносить наслаждение жизнью самому человеку , так и его близким. Надеюсь на положительные результаты исследований в ближайшее время!
Спасибо за публикацию. Я узнала о исследованиях в области неврологии, которые предоставляют новые возможности для увеличения удовлетворенности жизнью и её продолжительности. В качестве инструментов исследователи использовали специально созданную и обученную модель искусственного интеллекта (ИИ) «HistoAge». Данная модель изучала ткани человеческого мозга методом гистопатологии. Образцы ткани брались из области гиппокампа, так как он участвует и в процессах старения мозга, и в нейродегенеративных заболеваниях, вызванных старением. Применение ИИ-модели позволило получить данные для понимания появления и развития заболеваний мозга, выявить участки мозга, подверженные влиянию времени и предсказать возраст смерти.
Меня удивило и порадовало сравнение результатов HistoAge с используемым сейчас методом определения старения на основе эпигенетических изменений. Оказалось, что новая модель ИИ более эффективна в определении ускорения старения. Новые исследования способствуют быстрой диагностике нейродегенеративных заболеваний мозга, их лечению, и как результат, продлению и улучшению качества жизни стареющих людей. Опираясь на прогноз, количество таких людей будет постоянно расти, поэтому подобные исследования важны и актуальны.
В личном плане я задумалась о значимости профилактики здорового старения мозга. Наступает момент, когда для поддержания прежнего уровня здоровья требуется больший ресурс и некоторые привычки надо менять. А для этого нужны сознательность, ответственность и решимость.
На основе этой и других статей у меня складывается впечатление о научном прорыве в области медицины благодаря использованию ИИ, результаты которого мы сможем применить на практике.
В профессиональном плане, я считаю, что психологическая помощь для возрастных клиентов будет более продуктивной при учёте состояния их здоровья в целом, и в частности, когнитивных и аффективных способностей их мозга.
Спасибо, за статью. В результате прочтения, я познакомилась с моделью прогностических возможностей машинного обучения Искусственного интеллекта. Меня впечатлила возможность предсказывания возраста смерти на основе изучения тканей человеческого мозга. Я познакомилась с таким понятием как Гистопатология. Это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. Теперь я знаю, что для диагностики рака и других сложных заболеваний гистопатологические изображения целых слайдов признаны золотым клиническим стандартом. Эта информация в профессиональном плане дает мне понимание того, что Гиппокамп — область мозга, которая изучается и является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера. Гиппокамп входит в состав лимбической доли, расположен в височной части коры головного мозга и связан с обучением и памятью. В личном плане, эта информация дает мне понимание того, что когда моя прабабушка стала в 92 года как будто говорить с умершими родственниками, в тот момент происходило отмирание клеток головного мозга. Прочтение статьи натолкнуло меня на идею об открытии центра профилактики возрастных когнитивных.
Из статьи я узнала о новейших исследованиях в области неврологии.Используя прикладной искусственный интеллект глубокого обучения «HistoAge»,исследователи Mount Sinai создали количественный инструмент, позволяющий получить сведения о старении мозга и развитии заболеваний,связанных с этим процессом.
Искусственный интеллект изучал донорские гистопатологические ткани человеческого мозга. Образцы тканей брались из области гиппокампа, участвующего в процессах старения мозга. В частности, в нейродегенеративных заболеваниях, вызванных старением,таких как болезнь Альцгеймера.
Применение ИИ-модели позволило получить данные для понимания появления и развития заболеваний мозга, выявить участки мозга, подверженные влиянию времени и предсказать возраст смерти.
С помощью новых исследований стала возможна более быстрая диагностика нейродегенеративных заболеваний мозга, их лечение и как результат, улучшение качества жизни стареющих людей.
В личном плане я задумалась над тем,что технологии в области медицины,благодаря использованию ИИ,становятся всё более эффективными,а вот процесс старения населения Земли неуклонно растет.
В профессиональном плане,на мой взгляд,психологическая работа с возрастными клиентами тоже должна строиться с учетом их
когнитивных и аффективных особенностей.
Из данной статья я узнала о новом исследовании, в котором представлена модель глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», позволяющая выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям. Данные исследования помогают выявить ряд заболеваний мозга и даже прогнозировать его смерть. Это стало очень интересным для меня. В течение нескольких лет я стала замечать у себя ухудшение памяти. При чем жалуюсь на это не только я, но и очень многие мои знакомые. Существует мнение, что снижение памяти обусловлено повышенным потоком информации, который сейчас получают люди: Интернет, телевидение, радио и т.д. Но иногда я думаю о том, не может ли это быть предвестником каких-то заболеваний или нарушений в работе мозга. Было бы здорово, если бы разработки, про которые рассказывается в статье, смогли применять в массовой медицине. И любой желающий смог бы пройти исследование, понять причины своих беспокойств и получить своевременное лечение.
Спасибо запубликацию, из статьи узнал о Алгоритме ИИ под названием HistoAge который ускоряет понимание заболеваний мозга и про гиппокамп — участок мозга поражаемый болезнью альцгеймера. Болезни мозга вызванные старением организма и в том числе мозга превращают жизнь человека и его родственников в самый настоящий ад,радует что наука не стоит на месте и что технологии ИИ интеллекта могут более совершенно провести диагностику и на ранних стадиях выявить заболевание. Надеюсь и в нашей профессиональной деятельности эта методика найдет свое применение когда можно будет определять связь между поражениями определенных участков головного мозга и поведения человека.И радует перспектива что с заболеваниями мозга возрастного характера можно будет успешно бороться и старость будет более счастливая.
Из статьи узнала огромное количество новой для меня информации. Например то, что бывает здоровое и больное старение мозга.
Познакомилась с термином гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях.
Приведена статистика того, что на данный момент количество пожилых людей в мире быстро увеличивается и есть необходимость в том, что бы в пожилом возрасте люди имели возможность комфортно и полноценно проживать старение. Ученые активно используют ИИ в медицинских целях. И с каждым годом все больше и больше исследований позволяют находить причины различных заболеваний.
Есть надежда, что ИИ послужит для того чтобы найти причины и методы лечения нейродегенеративных заболеваний, таких как Альцгеймер.
Современные исследования ученых с использованием ИИ позволяют делать новые выводы о функциональности тела человека. Был удивлен когда прочел в статье что население земли стареет и что всего через 30 лет в мире будет уже более 2.1 миллиарда человек старше 60 лет. Понятно, что мозг человека как и тело претерпевает серьезные изменения и подвержен различным заболеваниям, на основании этого и сделаны исследования с помощью ИИ и гистопатологических изображений гиппокампа. Никто из людей с возрастом не молодеет, поэтому я и задумался над поддержкой и тренировкой собственного ментального здоровья уже с молодого возраста, а так же над созданием программы замедления старения мозга у людей с помощью различных упражнений.
Спасибо за статью. Из статьи я узнал о таком исследовании как гистопатология, о такой области мозга как гиппокамп, а также о биомаркере старения метилирование ДНК. Я никогда не задумывался над тем, что число пожилых людей в мире растет, и что к 2050 году по оценкам ВОЗ, в мире будет 2,1 млрд. человек в возрасте 60 лет и старше. Возможно, уже в ближайшем будущем ИИ поможет в разработке новых методов лечения возрастных заболеваний мозга. Примечательно, что модель искусственного интеллекта (ИИ) смогла предсказать возраст смерти со средней точностью пять с половиной года. Дальнейшее развитие алгоритма ИИ, описанного в статье, позволит далеко шагнуть в изучении процесса старения мозга, что, в конечном итоге, должно существенно улучшить качество жизни пожилых людей прежде всего.
Благодарю за статью. Тема конечно очень интересная, познавательная, было много новых для меня терминов, но как только я вижу эти три буквы ВОЗ, у меня мозг начинает протестовать и отказывается воспринимать любую информацию связанную с ними. Слишком много в период пандемии было отрицательной информации об этой организации «ВОЗ», поэтому доверия у меня к ней нет, и все исследования или разработки с их стороны , у меня вызывают недоверие и большое сомнение. Я не верю, что они могут изобрести, что-то, что может хоть как-то или кому-то продлить жизнь, или предотвратить какое-то заболевание, больше поверю в обратное. Это конечно сугубо моё мнение, оно может быть ошибочным, но тело и мозг мой, к которому я привыкла прислушиваться, протестует.
Благодаря статье я узнала о создании новой модели ИИ HistoAge, которая в будущем может помочь в разработке более совершенных методов диагностики и лечения возрастных заболеваний мозга, также о том,что данная модель ИИ является более эффективной в сравнении с широко используемым биомаркером метилирование ДНК человека.
Впечатлило то,что к 2030 году каждый шестой человек земного шара будет пожилым. Вопрос ближайшего будущего-как обеспечить этой категории людей достойное проживание с максимальным сохранением физического и психического здоровья.
Также из статьи я узнала о термине гистопоталогия, а именно гистопатологическом возрасте мозга и его взаимосвязью с гиппокампом.
В профессиональном плане статья дала мне большее понимание строения мозга и влиянии возраста на его изменения. В личном плане я осознала,что мне не хватает знаний и практики использования ИИ даже на любительском уровне, появилась идея о том,чтобы начать изучать и опробовать модели ИИ, которые представлены в бесплатном доступе и далее переходить на изучение платных моделей ИИ разработанные для психологов и преподавателей.
Спасибо за статью.
Из этой статьи я узнала, что прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга. Согласно статье результаты исследования показывают, что гистопатологический возраст мозга является мощной независимой метрикой для понимания факторов, способствующих старению мозга. С возрастом мозг человека претерпевает ряд изменений. Эти изменения в мозге могут включать усиление воспаления, снижение кровотока, нарушение связи между нейронами в определенных областях и даже уменьшение их размеров, что может повлиять на сложную умственную деятельность и способность к обучению. Я узнала, что создана модель глубокого обучения ИИ «HistoAge», которая позволяет выявить зоны мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказать, когда наступит смерть, ориентируясь на ткани человеческого мозга. Я считаю, что предупреждение болезней — это серьёзный шаг к излечению многих патологий. В личном плане, сама возможность пройти подобную диагностику, с возможностью обнаружить у себя какое-то заболевание в мозгу, с одной стороны, вызывает страх, с другой- как прекрасную возможность предупредить и излечить заблаговременно, то что может привести к необратимым последствиям.
Данная статья рассказывает ещё об одном из многочисленных способов применения ИИ в области медицинских исследований. Прочитав статью, первое что я для себя отметила это то, насколько точные и трудоёмкие исследования стали возможны благодаря применению ИИ. Также моё внимание привлекла информация о старении населения планеты, с одной стороны эта информация вдохновляет, но тут же появляется вопрос о том, насколько эти люди останутся дееспособны, при чем не только в физическом, но и в психическом плане. Новая модель ИИ, описанная в статье позволяет как раз оценить уровень старения мозга, увидеть потенциальные возрастные заболевания и расстройства. Это даёт надежду на возможную в будущем старость при которой пожилым людям долгое время можно будет вести активный образ жизни и оставаться независимыми от молодого поколения родственников.
Статья познакомила меня с передовыми разработками искусственного интеллекта, и применением данных разработок в области понимания механизмов возникновения и протекания заболеваний головного мозга, таких как болезнь Альцгеймера. Искусственный интеллект научили отличать нормальный ход старения головного мозга от патологического. Теперь ИИ делает прогноз возраста смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года. Жаль, что, это он делает, лишь по посмертным срезам головного мозга. Но думаю, что в будущем технологии позволят делать это малоинвазивным путём, на живых пациентах.
Ещё мне, как психологу, было интересно узнать, что предметом исследований стал такой отдел головного мозга как гиппокамп. При болезни Альцгеймера, синдроме Корсакова (и других форм деменции), гиппокамп страдает одной из первых структур мозга. Именно гиппокамп участвует в механизмах формирования эмоций, консолидации памяти (то есть перехода кратковременной памяти в долговременную), пространственной памяти, необходимой для навигации. Генерирует тета-ритм при удержании внимания.
На основании предыдущих статей, мы убедились, что в формировании психологического портрета человека, участвуют среда развития и его собственные генетические особенности. Поэтому продвижение науки в вопросах изучения данных генетических особенностей мозга, являются большим подспорьем для моей работы, как психолога. Спасибо за статью.
Прочитав статью я узнал, что медицинская школа Икан при Маунт Сеант опубликовали новое исследование глубокого обучения искуственного интеллекта (ИИ) — «HistoAge». Эта программа позволяет определять возраст смерти, на основе тканей человеческого мозга. А так же выявлять участки мозга наиболее подверженные возрастным изменениям. Благодаря этой новой разработке, появилась возможность изучать и выявлять изменения и заболевания мозга. Делая возможным, как изучать так и влиять на эти изменения. То-есть предотвращать и лечить. Новая для меня информация, что изменение мозга с возрастом, влияет на кровоток, усиливает воспаления, нарушают нейронные связи и даже уменьшают их размеры, что пагубно влияет на сложную умственную работу и обучение. Меня впечатлила информация, что число пожилых людей растёт и скорость увеличения старого населения на планете быстро прогрессирует.
Из статьи я узнал, что такое гистопатология.
Спасибо.
Спасибо за статью, прочитав которую познакомилась с клинической психологией. В ней были освещены новые для меня возможности ИИ – это модель глубокого обучения позволяет делать прогнозы для нейробиологов в исследовании заболеваний мозга (Альцгеймера и других заболеваний), она позволяет выявлять области мозга, которые подвержены старению, и предсказывать возраст смерти на основе тканей человеческого мозга. Удивила статистика ВОЗ, что к 2030 году каждый шестой человек на планете будет находится в возрасте от шестидесяти лет и старше. Новым термином для меня оказался «гиппокамп» — это участок мозга который отвечает за обучение и память, при его повреждении люди заболевают болезнью Альцгеймера. Эта информация пригодится при консультировании пожилых людей и их родственников в будущем. Для себя сделала вывод из статьи, который не смог ни порадовать, что будут по времени ускорены разработки методов лечения старения мозга, что для меня очень актуально так как хочу быть полезной для своих детей многие годы.
Спасибо, за статью!
Для меня статья оказалась интересной и познавательной.
Из статьи я узнала, что искусственный интеллект помогает неврологом выявлять патологии, связанные со старением мозга. Так же помогает выявить заболевания мозга такие как болезнь Альцгеймера.
Выявление проблем с мозгом на раннем этапе, возможно в дальнейшем даст возможность оперативного лечения. Если получится лечить заболевший мозг — это увеличится продолжительность жизни для некоторых людей. С увеличением продолжительности жизни, количество пожилых людей будет становиться больше.
Предсказание возраста смерти — с одной стороны мне страшновато узнать, хоть и примерную, но дату смерти. С другой стороны, можно все хорошо спланировать и не дать смерти застать себя «врасплох». Но я бы, наверное, отказалась узнавать возраст своей смерти. Погрешность определения возраста смерти — 5,45 года — на мой взгляд небольшая. Особенно, если люди у которых определяли возраст смерти прожили около 80 лет.
В данной статье познакомился с тем, как искусственный интеллект помогает определять возраст клеток мозга, выявлять причины старения и знать время смерти человека. Удивило то, что таким образом к 2030 году количество пожилых людей будет только увеличиваться. Что натолкнуло меня на мысль: учёные снова пытаются играть с природой и искусственно продлевать жизнь человека, идти против природы. А неизбежное, оно всё равно случится, только это надо признать себе. В консультировании есть такой запрос как страх смерти, вот над этим стоит поработать с клиентом. Человек хочет волшебный эликсир молодости получить и при этом ничего не делать со своим состоянием. Природа всё сделает для того, чтобы людей поставить на место, т.е. займитесь делом, люди.
Из статьи я узнал о модели глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», позволяющей выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказывать возраст смерти. Гистопатологический возраст мозга – объективный измеряемый параметр, включающий усиление воспаления, снижение кровотока, нарушение связи между нейронами в определенных областях, уменьшение их размеров. В условиях общего старения населения важно поддерживать здоровье мозга, а так же совершенствовать методы диагностики патологий. Подключение ИИ – это способ ускорить методы диагностики и лечения таких изменений. Полагаю, что точность ИИ-модели в предсказании возраста смерти будет расти по мере её обучения, и с сегодняшних 5,45 лет точность увеличится на порядок.
Спасибо за написание статьи. Познакомился с термином «Гиппокамп» . Интересно, что ИИ- модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года и определить участки мозга уязвимые к возрастным заболеваниям. То что гиспатологический возраст мозга является мощной независимой метрикой для понимания факторов, способствующих старению мозга. Все с давнего времени пытаются найти ответ о продолжительности жизни способах ее продления разными способами такими как гадания и всякие колдовские манипуляции, то здесь уже есть будет информация, которая хоть и не на сто процентов точная, но хотя бы она опирается на опыт полученный который был получен исследованиями
Из данной статьи я узнал о том, что ИИ на основе изучения головного мозга может предсказать старение и смерть человека, но только естественную. Также я узнал этимологию слова гиппокамп. Меня удивило наличие статьи, на мой взгляд не связанной с психологией, в этом издании. Также меня удивило насколько глубоко ИИ вошёл в нашу жизнь. При прочтении данной статьи я столкнулся с собственной реакцией сопротивления, т.к. данная статья изобиловала терминами и понятиями мне не знакомыми. Возможно, что это страх обделаться. В профессиональном плане данная статья говорит мне, что надо бы уделить время изучению вопроса взаимодействия с ИИ. В личном плане данная информация дает мне возможность выбора более раннего проведения диагностики тела, которое я здесь использую. Данная статься в очередной раз натолкнулся меня на мысль, как мало мы понимаем в этом мире. Идея поглубже изучить мозг, и раскрыть его тайны, вызывает у меня восторг.
Спасибо за статью! Из ее содержания мне удалось узнать о возможности исследования человеческого мозга с помощью различных типов ИИ целью выявления нейробиологических нарушений, а также определения вероятной даты смерти с точностью до 5,45 лет.
В материале статьи я столкнулась с новыми для меня терминами, такими как «гиппокамп» (область мозга, связанная с обучением и памятью) и «гистопатология» (изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа).
ИИ в данном исследовании анализировал снимки головного мозга. Любопытно было бы узнать, есть ли у нейросетей возможность определять степень поражения и наличие болезни Альцгеймера исходя из результатов анализа речи пациентов.
Интересно было узнать о различии здорового и больного старения головного мозга. Авторы статьи подчеркивают значимость информирования населения об изменениях, которые с возрастом претерпевает их умственная деятельность. В мире наблюдается тенденция увеличения количества пожилых людей. Я думаю, что это связано не только с повышением продолжительности жизни и с подросшим поколением «бэби-бумеров», но и со снижением рождаемости в развитых странах.
Спасибо за интересную статью . Из статьи узнала , что существует программа, которая может выявить участки мозга, которые подвержены возрастным заболеваниям.
Меня сильно удивило , что ИИ определяет возраст смерти с средней точностью 5,45 года .
Удивило как ученые изучают мозг человека .
В личном плане я задумалась о том что нужно чаще читать такие программы , задумалась о значимости профилактики здорового старения .
Благодарю за статью, я узнала о алгоритме ИИ «HistoAge», который позволяет выявить области мозга подверженные возрастным изменениям, и предсказать возраст смерти человека с точностью 5,45 лет.
Также узнала что такое гиппокамп, и что именно его поражает такое заболевание как Альцгеймер. Думаю, что очень важно то, что Искусственный Интеллект позволяет узнать о заболевании раньше чем оно началось и тем самым возможно предотвратить его. Думаю возможно, что в будущем благодаря ИИ будет возможно увеличение возраста жизни, ввиду предотвращения заболеваний, ведь на сегодняшний день от того, что многие болезни диагностируются слишком поздно мы имеем высокую смертность от заболеваний мозга. На сколько мне известно, уже сейчас есть возможности диагностировать некоторые заболевания с помощью ИИ.
Благодарю за статью. В ней рассказывается о том, что создана модель глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», позволяющая выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и ещё предсказывать возраст смерти на основе того в каком качестве находятся ткани мозга. С возрастом мозг претерпевает изменения , усиливается воспаления, снижается кровоток, нарушается связь между нейронами в определенных областях и даже уменьшается в размере. Это может повлиять на сложную умственную деятельность и способность к обучению.
Для меня была новой информация, что население Земли стареет, и что к 2030 году, каждый 6 житель Земли будет старше 60лет. Я узнала новый термин -Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа.
Также ещё один новый термин Гиппокамп — это область мозга, которая широко изучается. Он является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера. По своей форме он напоминает морского конька. Моя родная тетя страдает этим заболеванием и сейчас находится в специальной лечебнице, так как стала проявлять агрессию. Это ужасное, страшное заболевание. Поэтому конечно хорошо, что используют ИИ для раннего диагностирования данной болезни.
Мне очень сложно понять что такое графовая нейронная сеть GraphSAGE.
Так как, ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года , то пока нет большого основания доверять этому. На мой взгляд это пока больше предположения, которые могут во многом только навредить психики. Такую информацию может использовать только врач в подборе лечения, но нельзя её говорить пациенту.
Я могу применить эту информацию в жизни и работе, зная что население стареет, большей упор делать на укрепление здоровых отношение в которых рождаются здоровые дети .
Спасибо за статью! Из нее я узнала о существовании алгоритма ИИ «HistoAge», который предоставляет нейробиологам информацию о возможных заболеваниях мозга, а также достаточно точно может предсказать возраст наступления смерти. Также я узнала о том, что гистопатологический возраст мозга помогает понять факторы, способствующие старению мозга. Для обучения ИИ использовали более 680 оцифрованных срезов гиппокампа, полученных от доноров со средним возрастом смерти 85 лет. Я слышала, что гиппокамп участвует в формировании эмоций и консолидации памяти, а также связан с нейродегениеративными заболеваниями, но то, что он участвует в старении мозга – было для меня новым. В личном плане эта информация была для меня очень интересной: меня всегда радуют новые открытия, которые имеют обширное практическое применение.
Спасибо за статью. Данная статья, действительно, является содержательной по своей сути.
Интересно было узнать о существовании ИИ «HistoAge», которая позволяет выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказывать возраст смерти. Эндрю Маккензи, ведущий исследования, сделал следующее заявление: «Наши результаты показывают, что гистопатологический возраст мозга является мощной независимой метрикой для понимания факторов, способствующих старению мозга».
По мере старение человеческого организма мозг человека претерпевает ряд изменений, которые могут включать снижение кровотока, нарушение связей между нейронами. Так же необходимо понимание различия между процессами естественного, здорового, старения мозга и больным старением мозга. Ученные МаунтСинай провели обучение ИИ, используя более 680 оцифрованных изображений срезов гиппокампа, который участвует и в процессах старения мозга, и в развитии зависимых от возраста нейродегенеративных заболеваниях. Само исследование весьма трудоемкое и требует много времени, и это не смотря на то, что в процессе самого исследования и его подготовки использовалась не одна система нейросетей, таких как ResNet-50, GraphSAGE и т.д.
На последнем этапе, для понимания насколько ускоряется процесс старения мозга, была определена разница между предсказанным ИИ и фактическим возрастом, и в среднем составила 5,45 года, что позволяет использовать в качестве возможного цифрового биомаркера потенциальных заболеваний и расстройств мозга, определив уязвимые к возрастным изменениям области мозга. 10 Так же ученые провели гистопатологическую оценку возрастана независимом наборе данных, и обнаружили корреляцию между когнитивными нарушениями и ускорением HistoAge, превосходило ускорение, основанное на показателях метилирования ДНК.
Используя прикладной искусственный интеллект глубокого обучения, исследователи MountSinai создали количественный инструмент, позволяющий получить ценные сведения о старении мозга и развитии нейродегенеративных заболеваний, — следует из статьи.
Спасибо за статью! Мне она показалась достаточно сложной для понимания из-за большого количества терминов. Например, таких как гиппокамп, гистопатология, конволюционная сеть,метилирование ДНК и других. При этом меня порадовало существование Национального института старения в США и то, что проводятся такие уникальные разработки, как модель обучения ИИ под названием «HistoAge». Благодаря этому алгоритму, появилась возможность выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям. Очень удивило, что эта разработка помогает предсказывать возраст смерти на основе клеточного состава тканей нашего мозга, причем с точностью 5,45 года. С одной стороны, это замечательно, так как может ускорить разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга. А с другой стороны, я задумалась, а есть ли способ отодвинуть разные дегенеративные изменения головного мозга, а значит и старение? Я думаю, что новые знания смогут помочь мне в будущем при работе с возрастными клиентами. Я буду внимательнее относиться к их когнитивным способностям, которые могут сильно зависеть от биологического состояния их мозга.
Спасибо за статью. Мне показалось очень интересной возможность предсказать возраст смерти с помощью искусственного интеллекта. Новым для меня было понятие «гиппокамп», а также понятие «метилирование ДНК». В статье рассказывается о модели искусственного интеллекта «HistoAge», разработанной для изучения старения мозга. Исследовались посмертные слайды срезов гиппокампа посмертных доноров мозга. Именно эта часть мозга часто поражается болезнью Альцгеймера. Она тесно связана с обучением и памятью. Возрастные изменения мозга влияют на сложную умственную деятельность и способность к обучению. Модель искусственного интеллекта, анализируя клеточный состав мозга, смогла предсказать возраст смерти с точностью около 5 лет. Эти результаты были более точными, чем оценка возраста мозга с помощью широко используемого биомаркера старения метилирования ДНК. Данные исследования открывают широкие возможности использования искусственного интеллекта для диагностики нейродегенеративных заболеваний и разработки новых методов их лечения. Конечно, это не предотвратит старение мозга, но сможет продлить годы жизни, благодаря более точной и ранней диагностике болезней, поражающих мозг. Т.к число пожилых людей постоянно растет и по исследованиям ВОЗ к 2030 году каждый шестой человек в мире будет старше 60 лет, данные исследования могут иметь самые широкие области применения в разных сферах. Данные исследования могут помочь адаптации пожилых людей в обществе и значительно улучшить качество их жизни.
Спасибо за такую познавательную статью. Я узнала что используя искусственный интеллект и его глубокое изучение,исследователи создали инструмент позволяющий получать информацию о старении мозга и выявлять заболевания на ранних стадиях.Познакомилась с новыми понятиями.Гистопатология-которую используют для диагностики рака и других сложных заболеваниях.Гиппокамп-область мозга поражаемая болезнью Альцгеймера.Удивил тот факт что,ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года.В личном плане я задумалась что медицина не стоит на месте и что будущем будет способствовать ускорению новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.
Данная статья познакомила меня с моделью «HistoAge», позволяющей глубже понять заболевания мозга. Узнала также, как меняется наш мозг с возрастом — могут усиливаться воспаления, снижаться кровоток, нарушаться и даже уменьшаться нейронные связи. Отсюда возникают сложности с умственной деятельностью и обучением. Так же я узнала, что растет число возрастного населения. Новое понятие для меня — Гиппокамп — обширно изучаемая область мозга, в том числе которую поражает болезнь Альцгеймера. Поразительно то, как ИИ уже может предсказывать смерть +/- 5 лет на основе изучения мозга. Не могут не радовать такие продвижения ИИ, что несомненно будет способствовать нахождению новых способов лечения заболеваний мозга. Ведь если к 2050 году нас (на тот момент уже большинство моих знакомых будут пожилыми) будет 2,1 млрд., то хочется прожить свою старость в ясном уме.
Из статьи узнала о новой модели искусственного интеллекта под названием HistoAge, позволяющая выявить области мозга , подверженные изменениям и предсказать возраст ухода из жизни, то есть прогноз ставится на основе тканей мозга . Я познакомилась с новым для меня термином — гистопатология. Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа , проводится в основном в диагностических целях . Новым для меня явилось то , что для диагностики рака гистопатологические изображения целых слайдов признаны золотым клиническим стандартом. И то , что область мозга гиппокамп- это один из участков , поражаемых болезнью Альцгеймера , он связан с обучением и памятью , а по форме напоминает морского конька . Надеюсь , что исследования , проверенные на базе искусственного интеллекта в будущем помогут и вовсе предотвратить такую страшную болезнь , как Альцгеймер и не только .
Спасибо за статью! Узнала, что существует глубокое изучение тканей мозга с помощью искусственного интеллекта HistoAge , которое позволяет спрогнозировать болезнь Альцгеймера и других заболеваний мозга. Узнала новый термин гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. Узнала, что важно понимать различия между нормально стареющим мозгом и нет. Для этого исследовали срезы гиппокампа от 680 доноров мозга, умерших около 85 лет. Меня впечатлило, что ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти человека на основе состава его ткани мозга и определила области мозга, уязвимые к возрастным изменениям. В личном плане статья дает надежды, что в будущем будет возможным лечить болезни vkpuf на ранних этапах.
Данная статья открыла для меня понятия гистопатология, гиппокамп, метилирование ДНК, ResNet-50, графовая конволюционная сеть. Мозг — это самый главный и интересный орган-загадка, который не изучен до конца. У бабушки моей подруги болезнь Альцгеймера — это страшная болезнь. Подруга рассказывала, что бабушка творит разные вещи т.е. ведёт себя не как здоровый человек (может не ориентироваться где она находится, забывает родных с кем живёт, может убежать из дома в домашней одежде, когда на улице холод, говорить не понятные (странные) вещи и т.п.). Я встречалась с бабушкой подруги когда она была здорова и жила отдельно в квартире, и я не могу представить, что человек может так измениться из-за этой болезни (то, что мне рассказывала подруга о своей бабушке — это пугающие вещи, сама эта болезнь пугающая точнее то к чему она может привести. Прикладной искусственный интеллект — это надежда, которая даёт возможность познать мозг ещё на чуть-чуть, чтобы помочь в дальнейшем людям предотвратить болезни, затрагивающие мозг.
Спасибо за статью.
В статье я узнала о новом исследовании, в котором говорится о модели глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», она способна выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, тем самым обозначить возраст смерти на основе тканей человеческого мозга. Если раньше я слышала такое только от гадалок, то теперь наука доходит до такого результата. Меня впечатлило, что при получении данных сведений это поможет поспособствовать развитию медицине, т.е. знание будет ускорять процесс работы и методов лечения заболеваний мозга. Но если взять статистику болеющих раком, то до сих пор нет прогресса лечения данного заболевания. Все кто слышат этот диагноз сами понимают сколько осталось примерно жить, но знание не приводит к результату и тем более ускорению прогресса медицин. Я познакомилась с термином гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. Для диагностики рака и других сложных заболеваний гистопатологические изображения целых слайдов признаны золотым клиническим стандартом. В профессиональном плане, исследования в данной статье показали мне, что работу мозга плодотворно изучают и стремятся к совершенству качества жизни человека. Сейчас уменьшается рождаемость, численность пенсионеров растет, поэтому во время определять работу мозга и находить средства лечения будет плодотворным прогрессом для всех стран. В личном плане, я понимаю, что каждый орган у человека трудный и требует особо внимания. Заниматься ЛФК, дыхательными практиками помогает ограничивать себя от стресса, я убеждена, что все болезни от нервов, когда я испытываю стресс у меня меняется режим питания, сна, в этот момент идет нагрузка на все органы в том числе мозг и сердце. Данная статья натолкнула меня на идею, что совместная работа, человека и науки, поможет в будущем прийти к снижению болезней и эффективных методов лечения.
Спасибо за статью, Из статьи узнала, что с возрастом мозг человека претерпевает ряд изменений. Удивила то, что каждый шестой человек в мире будет находиться в возрасте от 60 лет и старше. К 2050 году, по оценкам ВОЗ, в мире будет насчитываться 2,1 млрд. человек в возрасте от 60 лет и старше, а число людей в возрасте от 80 лет и старше в период 2020-2050 годов увеличится в три раза. Да к сожалению человек не нашел такого средства от которого его мозг или он сам перестал бы стареть. За собой я стала замечать, что все чаще и чаще могу забывать нужные слова. И нужно уже иметь в привычке, например, читать каждый день или учить стиху или разгадывать кроссворды. В общем, стараться развивать свой мозг как можно дольше, чтобы в том числе и сохранять свое психологическое здоровье.
Благодарю за статью. В результате прочтения статьи я узнала о том, что мощные прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера и других расстройств. Впечатлило новое исследование, в котором представлена модель глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», позволяющая выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказывать возраст смерти на основе тканей человеческого мозга для более глубокого понимания механизмов, лежащих в основе нейродегенеративных заболеваний. В статье я познакомилась с такими понятиями как гиппокамп и гистопатология. Гиппокамп — область мозга, которая широко изучается. Он является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера (БА). Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. В профессиональном плане информация из статьи дает мне понимание значимости различных исследований с помощью ИИ нейронных сетей. В личностном плане я понимаю насколько важно получать ценные сведения о старении мозга и развитии нейродегенеративных заболеваний. Прочтение статьи натолкнуло меня на мысль о том, что в будущем разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга смогут продлить жизнь многим людям.
В статье описывается модель искусственного интеллекта позволяющая расширить возможности ученых в исследовании возрастных пологий и изменений головного мозга. Машина позволяет обрабатывать и сопоставлять большие объемы данных и на основе заложенных алгоритмов делать выводы о состоянии исследуемого объекта, диагностировать заболевания, и прогнозировать судьбу пациента. Из статьи я понял, что ИИ является необходимой технологией для развития науки, без которой сохранять лидерство в разработках уже сейчас невозможно. Исследования же описанные в статье должны помочь лучше узнать природу старения мозга и найти способы предотвращения появления дегенеративных заболеваний таких, например, как болезнь Альцгеймера. В профессиональном плане мне оказалась интересной статистика по динамике роста количества пожилых людей, что предполагает необходимость больше знакомиться с особенностями психологии этой возрастной группы.
В результате прочтения статьи я узнал о том, как ИИ помогает в исследованиях старения мозга. Прежде всего, новым для меня стало понятие гистопатология, то есть исследование анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, в основном в целях диагностики. Что касается искусственного интеллекта, то исследователи провели работу, обучая ИИ на основе изучения мозга людей, умерших людей. По состоянию мозга, отдельных его частей, ИИ определял потенциальный возраст умершего, возможные причины, мог предсказывать потенциальные болезни. Данные работы помогут выявлять причины старения разных отделов мозга человека, прогнозировать момент времени и потенциальные проблемы, а значит и может врачам заранее подобрать методики лечения и профилактики заболеваний.
Для меня статьи про ИИ захватывающие и интересные. Т.к. мне сложно представить, как это работает на сам деле, но тем не менее это меня удивляет. В личном плане я вспомнила вчерашний разговор на работе. Сейчас в мои обязанности входит уточнение у кандидатов, записанных на обучение в нашей компании, приступают ли они к обучению. На это уходит много времени, т.к. это около 200 человек ежедневно, а то и больше. И мы с моим коллегой заговорили о Роботе, которого запускали в тестовом режиме. При подтверждении групп на обучении, ему удалось получить ответ от 5 кандидатов. Всего 5. И у меня не возникло мысли, что робот плохой. А первое, о чем я подумала это то, что я лучше робота. Парадоксально, но я не охотно отдаю свои обязанности автоматизированным роботам. Даже результаты из таблиц эксель пересчитываю в ручную, хотя там и стоит формула. Из статьи же я узнала, что существует алгоритм обучения ИИ, который ускоряет понимание заболеваний мозга (например выявить участки мозга, которые подвержены возрастным заболеваниям).
Спасибо за статью! Статья была для меня интересна тем, что я увидел, как искусственный интеллект помогает ученым в исследовании мозга и нахождение лечения от заболеваний. Так же я узнал о таком направлении в медицине как Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа. Мне вот интересно, придет ли время, когда человечество научится делать человека бессмертным. Может и звучит бредово, но с другой стороны наука движется в перед, возраст человека увеличивается, появляются новые возможности и технологии. Сейчас ИИ набирает колоссальный рост в своем развитии и по сути мы создаем сверх человека только без физического обличия. Человек же является по своей структуре биороботом, состоящий из запчастей, которые можно заменить, и наука к этому подходит, а может уже подошла, только нам об этом не говорят. Словом, внедрения ИИ с медицину дают большие возможности в решении больших проблем.
Спасибо за статью Она позволила мне еще более продвинуться в понимании функционала ИИ. Хотя конечно в середине статьи, там где описание механизмов работы определенной модели ИИ, мало что было понятно. Если я правильно поняла главную мысль статьи, то ИИ в будущем будет помогать диагностировать заболевания мозга человека, особенно это касается пожилого возраста. Новым для меня было понятие гистопатологии — наука, изучающая пораженные болезнью ткани мозга с помощью микроскопа. Именно в этом и будет подключен ИИ как помощник в исследовании и диагностировании. При чем он поможет своевременной диагностике и лечению. Конечно активное использование ИИ имеет и свои плюсы, но и много минусов тоже имеется. Поэтому люди должны быть аккуратны в этих вопросах.
Благодарю за статью. Из неё я узнала о новой программе «HistoAge», которая обучает ИИ выявлению тех областей мозга, которые более подвержены к возрастным изменениями. С возрастом увеличивается риск ухудшения притока крови в мозг, увеличение воспалений, а также влияет на процессы обучения. Как выяснили учёные на данных о старении мозга можно предположительно предсказать время смерти организма, что давольно поразительно, ведь многие люди мечтают узнать когда они умрут и сколько им осталось жить, пусть и не точно.
На мой взгляд такие исследования могут помочь в разработке лечения и профилактики старения мозга для более продолжительной и функциональной жизни.
К сожалению, на данный момент неизвестны причины некоторых заболеваний мозга, от чего страдают как сами больные, так и их родственники. Я надеюсь, что в будущем, благодаря развитию технологий учёные смогу найти способы лечения для этих заболеваний.
Из статьи я узнала, что ученые создали искусственный интеллект, который может определить дату смерти человека с точностью до 5.45 года. У меня это вызвало двоякие ощущения, с одной стороны, я подумала о том, что хотела бы я знать когда умру я или мои близкие люди? Ответ очевиден, не хочу знать дату своей смерти. А с другой стороны, это было бы очень полезно, для больниц, они могли бы использовать технологию предсказания смертей для улучшения ухода за пациентами. И возможно увеличить продолжительность жизни.
Благодаря статье сделала вывод для себя, что старение тела не так страшно, как старение мозга.
Новой информацией для меня было, узнать про гиппокамп, оказывается это название он получила из-за своей формы, похож на морского котика, он отвечает за память, точнее за процесс перехода из кратковременной в долговременную. Оказывается, гиппокамп еще и учувствует в старении мозга и поражается болезнью Альцгеймера.
Новым стало то, что алгоритм ИИ под названием «HistoAge » сможет предсказывать возраст смерти, основываясь на состояние тканей человеческого мозга. Также новым стало то, что именно число стареющих человек с каждым годом растёт (т.е. я так понимаю, что рождаемость на земле имеет тенденцию снижения). Также узнала несколько анатомических нюансов, таких как: гиппокамп-это часть мозга, которая поражается болезнью Альцгеймера. В личном плане я решила порассуждать на тему: а хотела бы я (даже с погрешностью почти в 5 лет) знать, когда я умру? Ведь тут уже совершенно другая методика (основанная на научных доказательствах), нежели предсказание какого-нибудь экстрасенса. И, наверное, я бы не хотела, чтобы мои близкие тоже принимали участие в подобных исследованиях. Хотя, наверное, я чуть позже буду к этому готова.
Спасибо за статью. Из нее я узнала, что благодаря исследованиям Медицинской школы Икан при Маунт Синай стало известно о результатах нового исследования в котором представлена модель глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge». Из него следует, что ИИ может выявлять области мозга, которые подвержены возрастным изменениям, определять возраст смерти и механизмы дегенеративных изменений. Теперь можно оценивать старение гиппокампа так, как он является идеальной анатомической областью для данного анализа т.е одним из участков мозга, поражаемых такими болезнями как например Болезнь Альцгеймера (БА) и выявлять нейродегенеративные заболевания в нем. Все полученные данные могут помочь в будущем ускорить разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.
Спасибо за статью! В результате прочтения узнала о передовых разработках в области Искусственного интеллекта — теперь он может прогнозировать старение мозга и смерть на основе изучения тканей головного мозга. Познакомилась с такой долей мозга, как гиппокамп — он находится в височной части коры головного мозга, является частью лимбической системы, отвечает за обучение и память. Именно на посмертных срезах гиппокампа происходит анализ и обучение ИИ. Так же встретила понятие «гистопатология» — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа. Этим исследованием учёные надеются прогнозировать старение мозга и смерть, тем самым продлевая жизнь пожилых людей, количество которых резко увеличивается ( на это повлияла высокая рождаемость в послевоенные годы), а так же предупреждать болезни головного мозга, связанные со слабоумием.
Из статьи я узнала какие же изменения претерпевает мозг с возрастом. А именно: усиление воспаления, снижения кровотока, нарушение связей между нейронами, уменьшение размеров некоторых областей мозга.
Так же я узнала о таком понятии как гистопатология. Это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях.
В данной статье говорилось о том, как ученые обучали искусственный интелект предсказывать смерть с точностью до 5.5 лет при помощи срезов участков головного мозга многих людей.
Потенциал у обучения искусственного интелекта довольно большой. В будущем, я почти уверенна, он научится “предсказывать смерть” живым людям на основе различных исследований, но и диагностировать, находить причины таких заболеваний, как Альцгеймер.
ИИ, это конечно прорыв в области изучения мозга.
И поковыряться в мозгах очень интересная, сточки зрения науки забава.
Выявить и то и это…
Это как путешествие в галактическое пространство.
И ИИ вещь незаменимая.
На мой взгляд, много разного рода заболеваний мозга, как и любых, разного рода вирусов, великое множество.
В статье я узнала, как ИИ помогает разобраться в разного рода проблемах, связанных с головным мозгом.
И тут, мне вспомнилась сама Черниговская, и её отношение к ИИ, ничто не сможет заменить человека, до тех пор, пока это кому нибудь понадобится.
ИИ да, незаменим, но вспомнить десять — двадцать лет назад, когда вся научная деятельность, принадлежала человеку, и рождались гении, кто мог, и умел делать вещи, непосильные ИИ.
Так что я считаю мозг надо не только изучать, но и развивать. А то всё изучение останется на уровне приматов.
Статья рассматривает перспективные возможности искусственного интеллекта (ИИ) в контексте исследования болезней мозга, таких как болезнь Альцгеймера.
Одним из значимых результатов исследования является способность ИИ-модели «HistoAge» предсказывать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга с высокой точностью. Это предоставляет возможность определения уязвимых областей мозга, подверженных возрастным изменениям.
Результаты подчеркивают значимость использования подобных ИИ-инструментов для более глубокого понимания процессов старения мозга и развития нейродегенеративных заболеваний.
Новые технологии открывают перспективы для ускорения разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга, предоставляя науке эффективные инструменты для более глубокого исследования нейродегенеративных процессов.
Из статьи я познакомилась с информацией о том, что искусственный интеллект имеет прогностические возможности в области заболеваний мозга, в частности таких как болезнь Альцгеймер, которые позволяют выявлять области мозга, наиболее подверженные возрастным изменениям и на основе тканей человеческого мозга предсказывать возраст смерти. Познакомилась с таким понятием как гистопатология- изучение изменений в пораженной ткани в диагностических целях с помощью микроскопа. Согласно проведенным исследованиям на основе изучения посмертных срезов гиппокампа (широко изучаемая область мозга, которая является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера), где средний возраст доноров составлял 85 лет, искусственный интеллект предсказал дату смерти с точностью 5,45 года. Указанные в статье исследования дают надежду на прогресс в области предупреждения подобных болезней
В статье я познакомился с прикладным применением ИИ в области диагностики нарушений работы мозга. Программа обучения «ИИ» под названием «HistoAge» способна диагностирования возрастные изменения в работе мозга, тем самым значительно увеличивая возможности диагностики. Не удивительно, что обучение нейросетей даёт толчок в различных областях науки, в том числе и медицины. Подобные методики в будущем позволят во первых продвинуться в понимании процессов старения мозга, а во вторых в способности помочь страдающим от различных заболеваний людям, например от болезни Альцгеймера. Так, что спасибо за интересный материал, подобные статьи позволяет расширить кругозор и быть на «волне» научного знания.
Спасибо за статью. Из статьи узнала что такое Гистопатология — это изучения изменения ткани с помощью микроскопа и Гиппокамп — область мозга, которая поражается при болезни Альцгеймера .Также новым стало исследования ученых из Маунт Синай , которые с помощью искусственного интеллекта составили вектору модель углубленного изучения старения мозга. Данные Искусственного интеллекта и фактические данные смерти сравнили и выяснили, что ИИ-смог предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года. Это огромный прорыв, благодаря которому надеюсь можно будет предвидеть старение мозга , предугадывать его поражения и сделать все необходимое для избежания болезни Альцгеймера.
Спасибо за статью. В результате ее прочтения я узнала, что создана модель глубокого обучения ИИ «HistoAge», которая позволяет выявить зоны мозга, подверженные возрастным изменениям, и даже предсказать, когда наступит смерть, ориентируясь на ткани человеческого мозга. Искусственный интеллект научили отличать нормальный ход старения головного мозга от патологического.
Новым термином для меня оказался «гиппокамп» — это участок мозга который отвечает за обучение и память, при его повреждении люди заболевают болезнью Альцгеймера.
В профессиональном плане эта статья будет полезна, в случае консультации родственников больных Альцгеймером, со страхом смерти.
В личном плане текст натолкнул меня на то, что не смотря на прогрессивность нашего мира, мы все еще слишком мало о нем знаем.
Благодарю за перевод данной статьи. Исследования Медицинской школы Икан при Маунт Синай представили модель глубокого обучения искусственного интеллекта, благодаря которому стало возможным выявить области мозга, которые подвержены возрастным изменениям, определять возраст смерти и механизмы дегенеративных изменений. Основным встает вопрос о выявлении болезни Альцгеймера и определении времени смерти с точностью 5,45 лет. Это исследование позволит выявлять данное заболевание на более ранних сроках и предотвращать раннюю смерть среди пожилого населения, которая возраста за последние годы. Я вижу огромную перспективу в искусственном интеллекте, как помощнике современной науки и бытовой жизни.
Данная статья о том на каком уровне сейчас нейросети и как они могут помочь с дегенеративными заболеваниями мозга и его преждевременным старением.
В общем и целом тут про процесс обработки информации, скорость, производительность и внимательность ИИ . По полученным данным из экспериментов я увидел , что новый способ крайне продуктивен относительно старого( метилирование ДНК).
Новыми терминами для меня стали расшифровка слова гиппокамп, гистопатология и цереброваскулярные заболевания.
Удивительным для меня стала разница между методами. С использованием ИИ теперь можно установить дату примерной смерти с ошибкой в 5,5 лет. Хотя и это всё равно много . Людей очень пугает неизвестность, страх конечности без даты, но с пониманием сегодня или через 5 лет..
В личном плане вспомнился фильм «Время». Неужели однажды так и будет?! Бесконечная жизнь в молодом и здоровом теле, были бы средства для оплаты .
В профессиональном плане заметил как интересно работает мой мозг. Пока я читал статью, обратил внимание на то, как отсеивается лишняя информация и собирается важная. Чем не нейросеть?
Благодарю за статью! Для меня очень важна эта тема! Я прилагаю много усилий, которые мне известны для продления своего здоровья, в-первую очередь я бы хотела дожить до глубокой старости в здравии! Я бы с удовольствием поучаствовал в данных исследованиях, если бы была такая возможность! Предупреждать заболевания, знать с точностью до5,45 года возраст своей возможности смерти и причину этого-это настоящий дар, который нам дают подобные исследования! По-мне потерять рассудок , лишиться здравомыслия, перестать узнавать себе и своих близких- болезнь альцгеймера- одно из самых тяжёлых заболеваний! Я видела, как такое происходит с человеком- это страшно! Я верю в ИИ , что он может продлевать жизнь, благодаря подобным исследованиям , в то, что благодаря ИИ мы будем жить дольше и вероятность сохранения своего здоровья вырастет!Тем более, что уже сейчас статистика даёт данные о том , что возраст людей 85+ со временем возрастёт в 3 раза! Значит надо приложить максимум усилий, чтобы эти люди сохранили свой функционал и когнитивные способности в этом возрасте!
Интересная для меня статья, рассматривает нейробиологические аспекты старения. Я увидела, что более ранние исследования метилирования ДНК не успевают за исследованиями гистопатологических изменений мозга. Гистопатология – распространенный метод диагностики изменений в организме, так что это перспективный метод и в изучении старения мозга. Я отметила, что пока все исследования ведутся на мертвом мозге, и мне было бы интересно узнать, каковы показания для прижизненных срезов. Болезнь Альцгеймера – возрастная патология, но она диагностируется и без гистологии. Интересно, конечно, что возраст смерти можно диагностировать с точностью 5,45 лет, но не думаю, чтобы кто-либо проводил такие исследования на живых людях. Так что для меня это скорее пока теоретические наработки, которые в дальнейшем позволят найти новые подходы к лечению нейродегенеративных заболеваний.
В статье я узнала модели глубокого обучения ИИ под названием «HistoAge», которая позволяет выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям, и предсказывать возраст смерти на основе тканей мозга. С течением времени наш мозг претерпевает различные изменения, что неизбежно связано со старением, и открытия в этой области позволяют ученым с помощью машинного обучения изобретать технологии для лечения и диагностики множества болезней. Как оказалось, это очень актуально. Для меня было открытием узнать о количестве пожилых в нашем мире в ближайшем будущем. Для себя также отметила новый термин — «гистопатология» — исследование пораженных тканей для выявления таких тяжелых заболеваний как рак.
Спасибо за статью. В наше время в нашу жизнь все больше внедряется искусственный интеллект. Не может не радовать, что на сегодняшний день это помогает исследовать наш мозг и заболевания. Я узнала, что различия между здоровым и больным старением мозга. Новым для меня стали такие термины как «Гистопатология» — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. «Гиппокамп» — область мозга, которая широко изучается. Он является одним из участков мозга, поражаемых болезнью Альцгеймера (БА). Благодаря исследованиям и искусственному интеллекту в будущем могут быть разработаны новые методы лечения возрастных заболеваний. Для меня всегда было страхом заболеть болезнью Альцгеймера в пожилом возрасте, благодаря статье я узнала, что такие важные болезни изучаются и наша жизнь не стоит на месте благодаря искусственному интеллекту.
В результате прочтения данной статьи я узнала о новых открытиях в области совместной работы врачей, ученых и нейросети. Благодаря возможности машинного обучения, ИИ помогает делать открытия в области работы мозга, выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям и понимать причины старения и заболеваний. Меня удивил факт, что ИИ может предсказать возраст смерти на основе тканей человеческого мозга. Я познакомилась с термином Гистопатология — изучение анатомических изменений пораженной ткани с помощью микроскопа. То есть исследование проводится на клеточном уровне! Таким образом можно понять факторы старения мозга, болезней развивающихся как с возрастом, так и генетически, образ жизни, влияние медицинских препаратов и тд. Сейчас за основу взято изучение гиппокампа — отдела мозга, располагающегося в височной части коры головного мозга, который связан с обучением и памятью, а также отвечает за старение и зависимых от возраста изменений работы мозга.
Благодарю за статью. Из нее узнала много медицинских терминов, таких, как «гиппокамп» — область мозга, отвечающая за старение и болезни мозга. Так же о том, что благодаря модели ИИ удается выявить и предупредить паталогии дегенеративных болезней мозга. Я считаю, что применение ИИ в данных целях по-настоящему шаг вперед в области медицины. Но после получения результатов исследования — мяч попадает на сторону пациента, и уже от него зависит, каким образом распоряжаться полученной информацией: стоит ли менять свою жизнь, для того, чтобы в перспективе ее улучшить, или стоит сделать вид, что ничего не произошло и продолжить, как прежде, жить свою жизнь. В наше время важно не только вовремя получить необходимую информацию, но и правильно ею распорядиться.
Спасибо за статью! Для меня она показалась немного сложной для понимания, было достаточно много терминов. Для меня стал поразительным тот факт, что с помощью ии можно предсказать возраст смерти. С возрастом у мозга человека происходят изменения, влияющие на умственную деятельность. Новая модель искусственного интеллекта «HistoAge» может предсказывать возраст смерти с точностью 5,45 лет, определяя уязвимые к возрастным изменениям области мозга. Это может быть полезно для выявления потенциальных заболеваний. Такие исследования могут помочь в предотвращении нейродегенеративных заболеваний и улучшении качества жизни пожилых людей. Меня удивил тот факт, что количество людей от 80 людей и старше до 2050 года увеличится в 3 раза.
Из статьи я узнала, что создан алгоритм искусственного интеллекта, который позволяет ученым исследовать мозг, глубже понять механизмы и прогнозировать нейродегеративные заболевания мозга, выявлять области, подверженные возрастным изменениям и предсказывать возраст смерти. Для построения моделей глубокого обучения ИИ используются гистопатологические данные на клеточном уровне. Это позволяет разрабатывать новые методы лечения возрастных заболеваний мозга. Также я больше узнала о возрастных изменениях мозге, которые влияют на сложную умственную деятельность и способность к обучению: усиление воспаления, снижение кровотока, нарушение связи между нейронами, уменьшение размеров.
Из статьи я узнала об очередном прогрессе искусственного интеллекта. Познакомилась с такими понятиями как гтстопатология и метилирование ДНК.
Гистопатология — это изучение анатомических изменений в пораженной ткани с помощью микроскопа, часто в диагностических целях. Метилирование ДНК — это эпигенетический механизм, регулирующий экспрессию генов и дифференциацию тканей.Так же меня заинтересовал сам прогресс ИИ на изучении старения мозга и выявления таких болезнях как рак или Альцгеймера. Я считаю, что с одной стороны это хорошо, что можно раньше узнать о проблемах мозга и всех процессах происходящих в нем, но с другой стороны если мне скажут, что мой мозг умрёт (и я в месте с ним), через определённое количество времени — это может навести панику, и прежде всего в том, что я еще не успела сделать за свою жизнь, или начну себя как то жалеть.
Благодарю за статью. Я узнала о модели глубокого обучения ИИ «HistoAge», которая даёт возможность влиять на область мозга, подверженную возрастным изменениям, а так же на основе тканей человеческого мозга делать прогнозы о возрасте смерти человека. Обучение ИИ проводилось с помощью слайдов, полученных при проведении гиспатологии — микроскопического исследования ткани с целью изучения проявлений заболевания. Для этого больше всего подошли изображениях посмертных срезов гиппокампа, так как эта область мозга участвует в старения мозга и нейродегенеративных его изменениях, зависящих от возраста и связан с обучением и памятью. Считаю что таким образом обученный ИИ облегчит диагностику возрастных изменений в тканях мозга, что позволит ускорить разработку новых методов лечения нейродегеративных болезней.
В ходе знакомства со статьей Cami Rossо я узнала о новых возможностях искусственного интеллекта, — теперь ИИ может исследовать и выявлять области мозга, пораженные такими заболеваниями как Альцгеймер и др. Меня удивил тот факт, что ИИ может предсказать примерный возраст мозга и примерный возраст смерти пациента, имеющего нейродегенеративное заболевание, основываясь на изучении пораженных тканей мозга. Из статьи я узнала о новом для себя понятии — гистопатология. Гистопатология — это микроскопическое исследование ткани с целью изучения проявлений заболевания. Данная методика применяется для диагностики рака и других сложных заболеваний. Также я познакомилась с понятием гиппокампа — областью мозга, входящей в состав лимбической доли и расположенной в височной части коры головного мозга. Данная область мозга связана с процессами обучения и памятью. Полученная информация может быть полезна при диагностике нейродегенеративных заболеваний и способствовать разработке более эффективных методов лечения. Прочтение статьи натолкнуло меня на идеи о том, что развитие высоких технологий несомненно способствует увеличению продолжительности жизни человека. А этот факт может привести как к позитивным, так и негативным последствиям и может рассматриваться не только как перспектива, но и как угроза для качества жизни отдельного человека и всего человечества.
Статья освещает новые возможности для нейробиоголов, которые появились благодаря разработкам искусственного интеллекта под названием «HistoAge».
Я узнала, что старение мозга сопровождается такими изменениями, как усиление воспаления, снижение кровотока, нарушение связи между нейронами в определенных областях и даже уменьшение их размеров, что влияет на умственную деятельность и способность к обучению. так же ученые отмечают, что старение здорового и больного мозга проявляется различно. ИИ-модель достаточно точно измеряет и прогнозирует на основе клеточного состава ткани мозга, степень нейродегенеративных заболеваний. Для меня была интересной информация о гиппокампе — часть мозга, которая исследуется с целью выявления нейродегенеративных заболеваний, болезни Альцгеймера. Т.к. связан обучением и памятью.
В личном плане я задумалась о моей бабушке, когда возрастные изменения коснулись ее способности мыслить и ориентироваться мы столкнулись с рядом сложностей в подборе препаратов. Возможности современной медицины, согласно этой статье, дают надежду, что к моей старости будет шанс лечиться и мыслить более ясно.
Спасибо за познавательную статью. Из нее я узнала о существовании науки гистопатологии. Эта наука изучает анатомические изменения в пораженных тканях. В новом исследовании нейробиологов с помощью искусственного интеллекта исследовании оцифровали изображениях посмертных срезов гиппокампа, полученных от доноров человеческого мозга. Я считаю, что это огромный вклад в развитие науки. Искусственный интеллект выявляет те неявные закономерности, которые человек не может уловить годами. Я считаю, что это дает существенный рост в изучении болезней и позволяет быстрее находить их причины. Понимая причины заболеваний проще подбирать способы лечения для больных. Для меня было удивительно, что на основе тканей мозга можно предсказать возраст смерти. Я считаю, что для людей с генетическими предрасположенностями к заболеванию мозга это отличный способ профилактики и предотвращения множества болезней.
Прочитала статью о новых возможностях использования ИИ в неврологии. Узнала, что обучение ИИ позволяет делать ему различать здоровое и больное старение мозга и делать на основе анализа прогноз по возрасту смерти, причем средняя точность 5,45 года. Эти разработки планируют использовать при случаях развития нейродегеративных заболеваний, позволяя разрабатывать новые методы лечения. Новой информацией для меня было Метилирование ДНК. При изучении глубже этого вопроса узнала, что снижение метилирования уменьшает выработку дофамина, и следом других нейротранссмттеров, что приводит к снижению концентрации, кратковременной памяти, гормональной регуляции, сбоев со сном и прочих атрибутов «старости». А повышенное метилирование увеличивает риск развития рака. В личном плане статья подняла вопрос увеличения продолжительности жизни. Я слышала, что поколение наших детей сможет жить до 120 лет с такой же нормой как у нас сейчас доживают до 80. Статья продемонстрировала, подтверждение этих прогнозов, что радует. В профессиональном плане я начала понимать, что ИИ сможет быть хорошим помощником с точки зрения диагностик. А уж эмоций клиента — в моих руках.
Благодарю за очень интересную статью . Мне очень любопытна тема искусственного интеллекта , так как для меня она пока из области чего -то фантастического , мало понятного и неизведанного . Благодаря данной статье я узнала , что разработана модель глубокого обучения искусственного интеллекта , которая позволяет выявить области мозга , подверженные возрастным изменениям и даже предсказать возраст смерти человека . Это особенно актуально в настоящее время , так как число пожилых людей растет с каждым годом . На мой взгляд искусственный интеллект открывает огромные возможности в том числе и в области медицины . Особенно ценны знания в области таких болезней , как , например , онкологические заболевания .
Из материалов данной статьи я узнала, что искусственный интеллект помогает нейробиологам в исследовании заболеваний мозга, например, болезни Альцгеймера и рака. ИИ уже может выявлять возрастные изменения и предсказывать возраст смерти с точностью до 5,45 года. Население планеты стремительно стареет, и новые современные точные методы диагностики возрастных заболеваний будут помощью медикам. Мне кажется, что обученный диагностировать ту или иную болезнь искусственный интеллект справится с этим быстрее, чем человек. А врач уже решит, что делать с этой диагностикой. С помощью ИИ можно будет выявлять возрастные изменения на ранних стадиях, не дожидаясь уже очевидных признаков и проявлений. А дальше уже ответственность в руках пациента — заниматься профилактикой и лечением, или жить по принципу — авось само пройдет.
Спасибо за статью. Для меня она была сложновата в понимании, если быть честной. В результате прочтения я узнала о передовых разработках в области изучения искусственного интеллекта. Благодаря исследованиям института медицинской школы Икан стало известно, что искусственный интеллект может выявлять области мозга, которые подверженны возрастным изменениям, определять примерный возраст смерти и механизмы дегенеративных изменений. Узнала новое для себя определение гистопатология — изучение анатомических изменений в пораженных частях тканей. Также я впервые столкнулась с понятием гиппокам — это область мозга, которая находится в височной части коры головного мозга и связана она с обучением и памятью.
Из данной статьи я узнала о том, как меняется наш мозг в старости. Какие изменения происходят с ним и о возможности исследования заболеваний мозга нейробиологами, при помощи искуственного интелекта. Так же я узнала, что с возрастом, возникают сложности с умственной деятельностью и обучением. Еще я узнала Новое понятие -Гиппокамп — обширно изучаемая область мозга, в том числе которую поражает болезнь Альцгеймера.
В качестве инструментов исследователи использовали специально созданную и обученную модель искусственного интеллекта (ИИ) «HistoAge». Данная модель изучала ткани человеческого мозга методом гистопатологии. Образцы ткани брались из области гиппокампа, так как он участвует и в процессах старения мозга, и в нейродегенеративных заболеваниях, вызванных старением. Применение ИИ-модели позволило получить данные для понимания появления и развития заболеваний мозга, выявить участки мозга, подверженные влиянию времени и предсказать возраст смерти.
Меня удивило и порадовало сравнение результатов HistoAge с используемым сейчас методом определения старения на основе эпигенетических изменений. Оказалось, что новая модель ИИ более эффективна в определении ускорения старения.
Для меня всегда было страхом заболеть болезнью Альцгеймера в пожилом возрасте, благодаря статье я узнала, что такие важные болезни изучаются и наша жизнь не стоит на месте благодаря искусственному интеллекту.
Из статьи узнала, что ИИ может исследовать головной мозг и это очень ценно, как наименее изученная область человеческого организма. При этом можно предсказать возраст смерти и другие возрастные изменения : снижение кровотока, нарушение связи между нейронами в определенных областях и даже уменьшение их размеров. Давно слышала о том, что скоро появиться технология позволяющая долго не стареть человеку и увеличить свою жизнь, возможно такие исследования совместно с применением ИИ будут лежать в основе этого открытия. Что такое гистопатология я знала, и провожу раз в год себе такое исследование, поэтому это не ново для меня, но новое стало то, что
Его проводят на гиппокамп. В нейроанатомии гиппокамп, входящий в состав лимбической доли, расположен в височной части коры головного мозга и связан с обучением и памятью. Интересно стало, что ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти со средней точностью 5,45 года, что на много эффективнее используемых ранее эпигенетических показателей. Особенно понравился вывод, что эти исследования помогут в разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.
Из статьи я узнала, что современная наука активно изучает процессы естественного старения мозга, используя при этом искусственный интеллект. Благодаря потенциалу развития ИИ у учёных появилась возможность регулировать процессы преждевременного старения и лечить многие возрастные заболевания мозга у людей. Если рассматривать «старость» как заболевание, с которым нужно бороться, то применение ИИ в этих целях допустимо. Но также нужно учитывать, желание тех людей, которые считают что старение это естественный процесс. Я знаю многих людей, которые отказались от тяжёлого лечения и приняли свою болезнь и свой исход, адекватно оценивая свои возможности.
Моё мнение, что использование ИИ в медицине, насколько это возможно, вполне допустимо, так как реально может улучшить качество жизни пожилых людей и их родственников.
Из статьи я узнал о новая модели ИИ для исследований в области неврологии. Она предполагает изменение подхода к изучению психических реакций человека, основанного на механизмах восприятия и переработки информации в мозге. Удивили результаты сравнения модели HistoAge с используемым методом определения старения на основе эпигенетических изменений. Новая модель ИИ оказалась более эффективной в определении ускорения старения. Данные работы помогут выявлять причины старения разных отделов мозга человека. Новые технологии ускоряют разработку новых методов лечения возрастных заболеваний мозга. Информация из статьи расширяет мои знания и понимание взимодействия психики человека с искусственным интеллектом, что поможет мне в будущей практической работе с клиентами и понимании их поведения. Чтение этой статьи натолкнуло меня на идею важности осознанности и саморефлексии. Чтобы доверия к своим ощущениям было больше, чем к алгоритмам ИИ.
Из статьи я узнал о прорыве ученых в области изучения дегенеративных возрастных нарушений в работе мозга при помощи ИИ. Также я узнал о происхождении слова «гиппокамп» и новый термин — гистопатология. Я подумал о том, насколько самоощущение, идентичность связаны с возможностью мыслить. Я вспомнил моменты, когда я к собственному неудовольствию осознавал, что не могу полностью контролировать свою речь или деятельность. Например, в состоянии сильного опьянения. Я подумал о том, что именно эта неприятная возможность осознания беспомощности дает возможность воздерживаться от подобных состояний. Поэтому подобные исследования очень важны с точки зрения сохранения способности мыслить до самого конца жизни.
Искусственный Интеллект – восхищает и не моет не радовать, особенно когда он используется в благих целях, во благо человека и его здоровья.
Мощные прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера и других расстройств.
Полагаясь на данные из статьи можно сказать что чем дальше и больше ученые продвигаются в своих исследованиях и экспериментах с ИИ, тем больше вероятность что появится возможность лечить или предотвращать развитие серьезных и опасных болезней, что подтверждается информацией из статьи:
«По данным исследователей, ускорение HistoAge имело значимые ассоциации с цереброваскулярными заболеваниями, несколькими показателями фосфорилированного тау (p-tau) в плазме крови и когнитивными нарушениями. Используя прикладной искусственный интеллект глубокого обучения, исследователи Mount Sinai создали количественный инструмент, позволяющий получить ценные сведения о старении мозга и развитии нейродегенеративных заболеваний, что в будущем может способствовать ускорению разработки новых методов лечения возрастных заболеваний мозга.»
Из статьи я узнала о роли гиппокампа в развитии нервной системы человека, в т.ч. старении. А также про разработку и применение алгоритма ИИ под названием HistoAge, который ускоряет понимание заболеваний мозга. В результате ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года и выступить в качестве возможного цифрового биомаркера потенциальных заболеваний и расстройств мозга, определив области мозга, уязвимые к возрастным изменениям. Уровень полезности подобных исследований сложно переоценить. В личном плане мне бы хотелось пройти подобное исследование, чтоб иметь возможность скореллировать нагрузку на ментальную систему и предупредить раннее старение.
Спасибо за статью. Познакомилась с моделью глубокого обучения ИИ «HistoAge», позволяющие выявлять области мозга, подверженные возрастным изменениям и предсказывать возможность смерти.
Узнала, что с возрастом мозг человека претерпевает такие изменения, как усиления воспаления, снижение кроватка, нарушение связи между нейронами и т.д. А также, что есть разница между здоровым и больным старение мозга.
В ходе приведённого исследования ИИ — модель смогла предсказать возраст смерти и выступить в качестве возможного цифрового биомаркета потенциальных заболеваний мозга, а это прямой путь к предупреждению развития нейродегенеративных заболеваний. Как следствие, в будущем, это разработки новых методов лечения.
Спасибо за статью!
Статьи про ИИ рассказывают о том, что использование искусственного интеллекта открывает новые горизонты не только для медиа индустрии, но и для науки. В статье я познакомилась с использованием ИИ технологий в гистопатологии, в частности мощные прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера и других расстройств. В условиях старения населения важно понимать различия между здоровым и больным старением мозга.
Для себя я отразила, что статьи, связанные с физиологией человека, у меня вызывают затруднения в понимании. Т.е я нашла свое ограничение в этом.
Спасибо за статью. Нового я узнала, что мощные прогностические возможности машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют нейробиологам ценную информацию для исследования заболеваний мозга, таких как болезнь Альцгеймера и других расстройств.
Меня впечатлили, что ИИ-модель смогла предсказать возраст смерти на основе клеточного состава ткани мозга со средней точностью 5,45 года и выступить в качестве возможного цифрового биомаркера потенциальных заболеваний и расстройств мозга, определив области мозга, уязвимые к возрастным изменениям.
Эта информация применима в профессиональном и личностном плане для понимания важности здоровья и как связаны когнитивные навыки и уровень воспаления в организме.