Обучение психологии онлайн
Воронежский Институт Психологии >

Ученые используют языковые модели искусственного интеллекта для выявления тонких речевых паттернов у больных шизофренией, что открывает новый путь для психиатрической экспертизы.

Опубликованные исследования показывают, что ИИ может предугадывать выбор слов у здоровых участников точнее, чем у больных шизофренией, что, возможно, связано с тем, как мозг формулирует связи в памяти.

После тщательной проработки это инновационное применение ИИ в психиатрических исследованиях обещает более четкий, основанный на данных подход к диагностике и пониманию психических расстройств.

Объединение технологий ИИ и исследований в области психического здоровья открывает возможности для распутывания загадочных механизмов психических заболеваний и их проявлений в языке.

Ученые из Института неврологии UCL разработали новые инструменты, основанные на языковых моделях искусственного интеллекта, характеризующие особые признаки в речи пациентов с диагнозом «шизофрения».

Цель исследования, опубликованного в журнале PNAS, — понять, как автоматизированный анализ языка может помочь врачам и ученым в диагностике и оценке психических заболеваний.

В настоящее время диагностика психических заболеваний практически полностью основана на беседах с пациентами и их близкими, и лишь минимальную роль играют такие тесты, как анализ крови и сканирование мозга.

Однако неточности в диагностике мешают глубокому пониманию причин психических заболеваний и контролю за лечением.

Исследователи попросили 26 человек, страдающих шизофренией, и 26 человек из контрольной группы выполнить два задания на беглость речи, в которых им предлагалось за пять минут назвать как можно больше слов, относящихся к категории «животные» или начинающихся на букву «р».

Для анализа ответов участников использовалась языковая модель искусственного интеллекта, обученная на огромном количестве интернет-текстов и представляющая значение слов аналогично человеческому.

Исследователи пытались выяснить, можно ли предсказать слова, которые люди спонтанно вспоминали, с помощью модели искусственного интеллекта и снижается ли эта предсказуемость у пациентов с шизофренией.

Было обнаружено, что ответы, которые давали здоровые контрольные участники, действительно были более предсказуемы моделью искусственного интеллекта, чем те, которые давали больные шизофренией. Причем эта разница была наибольшей у пациентов с более тяжелыми симптомами.

Исследователи полагают, что это различие может быть связано с тем, как мозг усваивает взаимосвязи между воспоминаниями и идеями и хранит эту информацию в так называемых «когнитивных картах». Они нашли подтверждение этой теории во второй части того же исследования, где авторы использовали сканирование мозга для измерения мозговой активности в тех частях мозга, которые участвуют в обучении и хранении этих «когнитивных карт».

Ведущий автор работы, д-р Мэтью Нур (Институт неврологии UCL Queen Square и Оксфордский университет), отметил: «Еще совсем недавно автоматический анализ языка был недоступен для врачей и ученых. Однако с появлением языковых моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT, ситуация кардинально меняется.»

«Эта работа демонстрирует потенциал применения языковых моделей ИИ в психиатрии — медицинской области, тесно связанной с языком и смыслом».

Шизофрения — это изнурительное и распространенное психическое расстройство, которым страдают около 24 млн человек во всем мире и более 685 тыс. человек в Великобритании.

По данным NHS, симптомами этого заболевания могут быть галлюцинации, бред, путаные мысли и изменения в поведении.

Группа специалистов из Калифорнийского университета и Оксфорда теперь планирует использовать эту технологию на более крупной выборке пациентов, для более разнообразных речевых моделей, чтобы проверить, может ли она оказаться полезной в клинике.

Доктор Нур подчеркнул: «Мы вступаем в очень интересное время в области нейронаук и исследований психического здоровья. Объединяя современные языковые модели ИИ и технологии сканирования мозга, мы начинаем раскрывать, каким образом в мозге формируется смысл и как это может нарушаться при психических расстройствах. Огромный интерес вызывает использование языковых моделей ИИ в медицине. Если эти инструменты окажутся безопасными и надежными, я ожидаю, что они начнут применяться в клинике в течение следующего десятилетия».

 

Оригинальная статья: AI Predicts Schizophrenia Via Hidden Linguistic Patterns, October 2023

Перевод: Остренко Анна Александровна

Редакторы: Симонов Вячеслав Михайлович, Шипилина Елена Ивановна

Источник изображения: unsplash.com

Ключевые слова: психология, ИИ, искусственный интеллект, ChatGPTб нейролингвистика, психиатрия, шизофрения.

 

65080cookie-checkИИ может распознать шизофрению по скрытым языковым моделям